43.000 Studierende, 8.000 Beschäftigte in Lehre, Forschung und Verwaltung, die gemeinsam Zukunftsperspektiven gestalten – das ist die Universität Münster. Eingebettet in die Atmosphäre der Stadt Münster mit ihrer hohen Lebensqualität zieht sie mit ihrem vielfältigen Forschungsprofil und attraktiven Lehrangeboten Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland an.
Am Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Universität Münster ist zum 01.04.2025 die Stelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (E 13 TV-L)
zu besetzen. Angeboten wird eine für 3 Jahre befristete Teilzeitstelle (75 %) mit dem Ziel der Promotion. Eine Verlängerung ist vorbehaltlich einer positiven Projektevaluation möglich. Die Lehrverpflichtung beträgt bei Vollzeit 4 SWS.
Ihre Aufgaben:
- Mit der Stelle ist die Durchführung eines Promotionsvorhabens verbunden
- Mitarbeit in Forschung und Lehre
- Unterstützung des Lehrstuhlinhabers bei Lehre und Forschung sowie die Durchführung eigener Projekte
- Organisation von Veranstaltungen
- Vermittlung von Fachwissen an Studierende und Unterweisung in der Anwendung wissenschaftlicher Methoden
Unsere Erwartungen:
- Ein wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften mit einer Ausrichtung in Quantitativen Methoden (Universitätsabschluss: Master) ist erforderlich.
- Wir erwarten umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Statistical Computing und Statistical Learning sowie sichere Kenntnisse der grundlegenden ökonometrischen und statistischen Methoden, der Entwicklung von KI-Ansätzen und der Datenbearbeitung und -visualisierung mit R und Python. Ferner setzen wir praktische Kenntnisse voraus in der Nutzung und Evaluation moderner Sprachmodelle (z. B. GPT-4, Mistral 7B), der Implementierung von Programmen sowie in der Beratung zu KI-Plattformen. Zudem bringen Sie Erfahrung in der Präsentation vor Studierenden und in der Leitung von Workshops im Bereich generative KI mit.
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Software Phyton und R
- Eigenständige, proaktive und strukturierte Arbeitsweise und hohes Organisationsgeschick - Teamfähigkeit und hohe Selbstständigkei
Ihr Gewinn:
- Wertschätzung, Verbindlichkeit, Offenheit und Respekt – das sind Werte, die uns wichtig sind.
- Mit einer großen Anzahl an unterschiedlichsten Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir Ihnen flexibles Arbeiten – auch von Zuhause aus.
- Ob Pflege oder Kinderbetreuung - unser Servicebüro Familie bietet Ihnen konkrete Unterstützungsangebote, damit Sie Privates und Berufliches unter einen Hut bekommen.
- Ihre individuelle, passgenaue Fort- und Weiterbildung ist uns als Bildungseinrichtung nicht nur wichtig, sondern eine Herzensangelegenheit.
- Von Aikido bis Zumba - unsere Sport- und Gesundheitsangebote von A - Z sorgen für Ihre Work-Life-Balance.
- Sie profitieren von zahlreichen Benefits des öffentlichen Dienstes wie z. B. einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einer Jahressonderzahlung und einem Arbeitsplatz, der kaum von wirtschaftlichen Schwankungen abhängig ist.
Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung, und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 15.11.2024 per EMail an
Universität Münster
Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Institutsleiter Prof. Dr. Mark Trede
mark.trede@uni-muenster.de
Ihre Bewerbung kann nur als pdf-Datei berücksichtigt werden. Bitte beachten Sie, dass wir andere Dateiformate nicht berücksichtigen können.
Ausschreibungskennziffer bei Rückfragen: 2024_10_21