Im Institut für Analysis und Numerik der Universität Münster ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle als
im Drittmittelprojekt „Verbesserung und Training von NN-Architekturen“ im Rahmen des Lamarr Fellow Networks zu besetzen. Angeboten wird eine bis zum 31.12.2027 (entsprechend Projektlaufzeit) befristete Vollzeitstelle.
1. Mitarbeit im Projekt „Verbesserung und Training von NN-Architekturen“ im Rahmen des Lamarr Fellow Networks
2. Forschung im Bereich von
a) Approximationen durch neuronale Netzwerke und/oder
b) stochastischen Optimierungsverfahren.
Erwartet werden ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder ein vergleichbarer Abschluss) in Mathematik und eine exzellent abgeschlossene Promotion im Bereich der Mathematik. Zusätzlich wird erwartet, dass der/die Bewerber*in bereits Veröffentlichungen in hochkarätigen wissenschaftlichen Zeitschriften der angewandten Mathematik vorzuweisen hat, sowie substantielle Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens publiziert hat.
Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung, und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 11.10.2024 an
Herrn Prof. Dr. Arnulf Jentzen
Universität Münster
Institut für Analysis und Numerik
Einsteinstr. 62
48149 Münster
Oder (bevorzugt) per E-Mail als PDF an: a.j@uni-muenster.de
Bitte beachten Sie, dass wir andere Dateiformate nicht berücksichtigen können.
Ausschreibungskennziffer bei Rückfragen: 2024_09_28