In der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Ralf Stanewsky am Institut für Neuro- und Verhaltensbiologie an der Universität Münster ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DFG-geförderte Stelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (E 13 TV-L, 65%)
zu besetzen. Angeboten wird eine für 3 Jahre befristete Teilzeitstelle (65%). Die Arbeitsgruppe untersucht neuronale, genetische, molekulare und verhaltensbezogene Aspekte der Biologie der zirkadianen Uhr mit Hilfe eines breiten Spektrums von Techniken, einschließlich der Genexpressionsanalyse in Echtzeit, der Verhaltensmessung und -aufzeichnung, CRISPR/Cas9 Mutagenese, sowie moderner bildgebender Verfahren. Das Labor ist am Multiscale Imaging Centre angesiedelt, das ein hervorragendes Forschungsumfeld mit modernster Mikroskopie-Infrastruktur und einer internationalen Atmosphäre bietet.
Ihre Aufgaben:
- Erzeugung von Uhrenmutanten in Tribolium castaneum mittels CRISPR/Cas9-Methode.
- Erzeugung einer Tribolium castaneum-Linie, die ein Clock-Luciferase-Fusionsgen stabil exprimiert.
- Anwendung von Echtzeit-Biolumineszenz-Assays zur Quantifizierung der rhythmischen Genexpression in Tribolium castaneum unter Verwendung der stabilen Uhr-LuciferaseFusionsgen-Linie.
- Präsentation ihrer Daten und Fortschrittsberichte in Arbeitsgruppen- und Instituts-Seminaren.
- Aktive Beteiligung an dem Ihnen zugewiesenen Doktorand*innenprogramm.
- Mit der Stelle ist die Durchführung eines Promotionsvorhabens verbunden.
Unsere Erwartungen:
- Abgeschlossenes Master-Studium in der Biologie oder einer verwandten Disziplin ist erforderlich.
- Bewerber*innen sollten unabhängig, leidenschaftlich und kollegial sein und über Erfahrung in Molekularbiologie, Klonierung, Genetik und/oder Keimbahntransformation verfügen.
- Erfahrung mit molekulargenetischen Methoden in Tribolium oder Drosophila ist erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich.
- Deutsche Sprachkenntnisse sind nicht erforderlich. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, um mit dem Team und anderen Mitgliedern des Instituts zu kommunizieren
Ihr Gewinn:
- Wertschätzung, Verbindlichkeit, Offenheit und Respekt – das sind Werte, die uns wichtig sind.
- Mit einer großen Anzahl an unterschiedlichsten Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir Ihnen flexibles Arbeiten – auch von Zuhause aus.
- Ob Pflege oder Kinderbetreuung - unser Servicebüro Familie bietet Ihnen konkrete Unterstützungsangebote, damit Sie Privates und Berufliches unter einen Hut bekommen.
- Ihre individuelle, passgenaue Fort- und Weiterbildung ist uns als Bildungseinrichtung nicht nur wichtig, sondern eine Herzensangelegenheit.
- Von Aikido bis Zumba - unsere Sport- und Gesundheitsangebote von A - Z sorgen für Ihre Work-Life-Balance.
- Sie profitieren von zahlreichen Benefits des öffentlichen Dienstes wie z. B. einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einer Jahressonderzahlung und einem Arbeitsplatz, der kaum von wirtschaftlichen Schwankungen abhängig ist.
Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung, und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen sollten ein Motivationsschreiben und einen Lebenslauf enthalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 15.01.2025. Die Bewerbungen sind elektronisch als eine einzige Datei im PDFFormat zu senden an:
Prof. Dr. Ralf Stanewsky
Universität Münster
Institut für Neuro und Verhaltensbiologie
Multiscale Imaging Center
Röntgenstraße 16,
48149 Münster
Email: Ralf.Stanewsky@uni-muenster.de
Für weitere Informationen siehe http://stanewsky.uni-muenster.de/
Ausschreibungskennziffer bei Rückfragen: 2024_12_04
